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　　電商企業運營數據分析實施步驟：

　　一、識別信息需求

　　識別信息需求能為收集數據、分析數據提供清晰的目標，是確保數據分析過程有效性的首要條件。

　　這就要求電商企業運營者根據決策和過程控制需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

　　二、收集數據

　　有目的的收集數據，運營者需要對數據的內容、渠道、方法進行策劃。

　　策劃時應考慮：

　　① 將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據;

　　② 明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據;

　　③ 記錄表應便于使用;

　　④ 采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。

　　三、分析數據

　　分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息。

　　常用方法有：排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖。或者關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖等。

　　四、數據分析過程的改進

　　電商企業運營數據分析應適時通過對以下問題的分析，評估其有效性：

　　① 提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題;

　　② 信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析;

　　③ 收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通;

　　④ 數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍;

　　⑤ 數據分析所需資源是否得到保障。

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